Python3 데이터 과학 입문자라면 R보다는 파이썬(Python) R은 통계 언어, Python은 개발 언어 회사에서 데이터를 다루다 보면 필요에 의해 R 또는 파이썬(Python)을 사용할 일이 생기곤 한다. 통계학 학부를 졸업하고 취업한 나의 경우에는 학부에서 SAS, R을 주로 사용했었기 때문에 Python은 비교적 나중에 배운 언어에 속한다. 데이터 사이언스라는 개념 자체가 없던 시절에 일반적인 통계학부에서는 SPSS, SAS와 같은 라이센스 프로그램이 주류였고, R과 같은 오픈 소스 프로그램은 이후에 오픈 소스가 발달함에 따라 커리큘럼에서도 확대된 것으로 알고 있다. 최근 데이터 사이언스라는 개념이 자리 잡은 이후에 통계학부에서도 Python을 활용한 수업들이 많이 늘어난 것으로 알고 있으며, 융합 학과 등과 같은 개념도 생기며 기존 통계학과, 컴퓨터공학과, .. 2022. 2. 16. [Python] 파이썬 가상환경 생성하기 (Anaconda Navigator) 1. 가상 환경 생성의 필요성 아나콘다(Anaconda)를 통해 파이썬을 설치하고 나면 데이터 분석, 머신러닝에 기본적으로 필요한 라이브러리는 대부분 설치가 완료 됩니다. 그러나 당연히 프로젝트의 목적에 따라 추가적으로 필요한 라이브러리들이 존재하게 될 것이고 이러한 라이브러리는 진행하는 프로젝트 목적에 맞게 사용되고 관리되어야 합니다. 가상환경을 따로 생성하지 않은채 전체 환경에 라이브러리를 설치하는 방법도 있겠지만 그렇게 되면 아래와 같은 문제점이 발생할 여지가 생깁니다. 1. 특정 프로젝트 목적에 맞게 추가로 설치한 라이브러리가 프로젝트 단위 별로 구분되지 않는다. 2. 라이브러리의 버전이 업데이트 됨에 따라 이후 작업에서 버전이 맞지 않는 경우가 생긴다. 따라서 프로젝트 단위 별로 가상환경을 따로.. 2021. 11. 10. [Python] 아나콘다(Anaconda) 설치하기 아나콘다(Anaconda) 설치를 통해 파이썬 및 필수 라이브러리를 손쉽게 설치할 수 있습니다. 기본적으로 파이썬 분석 환경 구축에는 파이썬 프로그램 설치 뿐만이 아니라 머신러닝(Machine Learning)과 데이터 분석에 필요한 여러가지 라이브러리(Library)가 필요합니다. 아나콘다에는 머신러닝, 데이터분석에 필요한 필수 라이브러리가 기본으로 탑재되어 있고 Jupyter notebook 등 파이썬 작업에 필요한 프로그램이 추가로 포함되어 있어서 번거롭게 하나씩 설치할 필요 없이 한 번의 설치 만으로 기본 환경 셋팅을 할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에선 이러한 아나콘다를 설치하는 방법에 대해서 작성해 보려고 합니다. 1. Anaconda 사이트 접속 접속 URL: https://www.an.. 2021. 11. 5. 이전 1 다음
