이론 노트/머신러닝1 머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝 개념에 대한 포스팅을 해보려고 합니다. 내용은 핸즈온 머신러닝 도서를 참고 했으며 머신러닝 관련된 주요 개념만 간략히 정리 했습니다. 1. 머신러닝이란? 데이터로부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학(또는 예술) 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야 데이터 마이닝 : 대용량의 데이터를 분석하면서 겉으로 보이지 않는 패턴을 발견하는 머신러닝 기술 2. 머신러닝은 어느 분야에서 뛰어난가? 기존 솔루션으로는 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제 전통적인 방식으로는 전혀 해결 방법이 없는 문제 3. 머신러닝의 종류 지도, 준지도, 비지도, 강화 학습 (사람의 감독 하에 훈련하는지 여부) 온라인학습, 배치학습 (실시간으로 점진적인 학습을 하는지 여부) 사례기반학습.. 2021. 10. 11. 이전 1 다음
